SELECT * FROM users

SELECT last_name FROM users

SELECT registration_date FROM users  WHERE registration_date YEAR( date ) > 2019 LIMIT 2
pour selectionner la liste des users qui se sont inscrrits après 2020

La liste de tous les utilisateurs fêtant leur anniversaire ce mois-ci ;
SELECT birthdate FROM users  WHERE MONTH(birthdate) = 06

Le nombre total d'utilisateurs
SELECT COUNT(id) FROM users 

La liste de tous les utilisateurs associés à leurs villes respectives 
SELECT id , city FROM users , addresses


La liste de tous les utilisateurs vivant à une adresse sans numéro
SELECT number FROM addresses WHERE number IS NULL;

La liste de tous les produits dont le prix est supérieur à 1 000 € 
SELECT price FROM products WHERE price > 1000

La liste de tous les produits associés à leurs photos respectives ;
SELECT url , name FROM pictures , products

La liste de tous les produits appartenant à la catégorie « Voyage » ;

SELECT * , title FROM products ,categories WHERE title = 'Voyage';

La liste de tous les utilisateurs ayant effectué plus de dix commandes

SELECT p.*, u.first_name AS user_name FROM products p 
INNER JOIN products_orders po ON p.id = po.product_id
INNER JOIN orders o ON o.id = po.order_id INNER JOIN users u ON u.id = o.user_id
WHERE u.registration_date = (SELECT MIN(registration_date) FROM users)


autre solution
SELECT *
FROM orders
WHERE orders.user_id = (
    SELECT users.id 
    FROM users
    ORDER BY users.registration_date ASC
    LIMIT 1
)





Correction SQL
#1 La liste de tous les utilisateurs ;
SELECT * FROM users

#2 La liste de tous les utilisateurs rangée par noms de famille ;
SELECT * FROM users ORDER BY last_name ASC

#3 Le dernier utilisateur inscrit ;
SELECT * FROM users ORDER BY registration_date DESC LIMIT 1

Réponse : Julie Jacob.

#4 La liste de tous les utilisateurs fêtant leur anniversaire ce mois-ci ;
SELECT * FROM users WHERE birthdate LIKE %-06-%

Réponse : 24 utilisateurs.

#5 Le nombre total d’utilisateurs ;
SELECT COUNT(*) FROM users

Réponse 221

#6 La liste de tous les utilisateurs associés à leurs villes respectives ;
SELECT users.*, addresses.city FROM users JOIN addresses ON addresses.id = users.address_id

#7 La liste de tous les utilisateurs vivant à une adresse sans numéro ;
SELECT users.* FROM users JOIN addresses ON addresses.id = users.address_id WHERE addresses.number IS NULL

Réponse : 45 lignes

#8 La liste de tous les produits dont le prix est supérieur à 1 000 € ;
SELECT products.* FROM products WHERE price > 1000

Réponse : 467 lignes

#9 La liste de tous les produits associés à leurs photos respectives ;
SELECT products.*, pictures.url AS picture_url, pictures.caption AS picture_caption FROM products JOIN pictures ON pictures.product_id = products.id

#10 La liste de tous les produits appartenant à la catégorie « Voyage » ;
SELECT products.*, categories.title FROM products JOIN products_categories ON products.id = products_categories.product_id JOIN categories ON categories.id = products_categories.category_id WHERE categories.title LIKE "Voyage"

Réponse : 86 lignes

#11 La liste de tous les utilisateurs ayant effectué plus de dix commandes ;
SELECT users.*, COUNT(orders.id) AS nb_orders FROM users JOIN orders ON orders.user_id = users.id GROUP BY users.id HAVING nb_orders > 10

Réponse 128 lignes

#12 La liste de tous les produits achetés par le premier utilisateur inscrit.
SELECT products.* FROM products JOIN products_orders ON products_orders.product_id = products.id JOIN orders ON products_orders.order_id = orders.id JOIN users ON users.id = orders.user_id WHERE users.id = (SELECT users.id FROM users ORDER BY registration_date ASC LIMIT 1)

Gabrielle Le Goff : 46 produits